Цифровой двойник территории как инструмент повышения эффективности бизнес-планирования девелоперских проектов

Основное содержимое статьи

Оксана Анатольевна Куракова
Ирина Юрьевна Чубаркина
Евгения Дмитриевна Дмитрова

Аннотация

В условиях растущей конкуренции на строительном рынке эффективное планирование является ключевым инструментом оптимизации ресурсов и минимизации рисков, позволяющим строительным компаниям не только выживать, но и добиваться устойчивого роста прибыли за счет ­точного прогно­зирования и координации всех этапов реализации проекта. Одним из важных документов при реализации девелоперского проекта является бизнес-план. Данный документ разрабатывается на основе оценки градостроительного потенциала территории. От того, насколько точно и правильно проведен данный анализ и составлен бизнес-план, зависит объем затрат в проект, точность финансовой модели и главное — эффективность самого проекта. Для повышения точности прогнозов и сценариев развития, достоверности закладываемых параметров и качества получаемой информации на сегодняшний день активно используются инструменты цифровых технологий. Одним из таких инструментов является создание цифрового двойника территории.


Также в последнее время важным фактором стало скоординированное развитие транспортной инфраструктуры и инвестиционных проектов. На основе анализа транспортной сети и рынка недвижимости изучается спрос и выявляются нереализованные потребности потенциальных покупателей. На основе полученных данных разрабатываются концепции проектов, отражающие их уникальность и привлекательность. Проводится финансовое моделирование, оценка рисков, обоснование инвестиций и прогноз результатов, а разработанные бизнес-планы становятся основой для принятия инвестиционных решений.


Несмотря на активное внедрение цифровых двойников в практику градостроительства, в научной литературе недостаточно изучен вопрос количественной оценки их влияния на синхронизацию транспортной инфраструктуры и девелоперских проектов. Актуальность темы исследования обусловлена необходимостью разработки и формализации методов оценки инфраструктурного лага и способов его минимизации.


Цель работы заключается в разработке укрупненной модели количественной оценки влияния цифрового двойника городской территории на параметры транспортной нагрузки и экономическую эффективность девелоперских проектов. Расчет транспортного спроса выполнен на основе укрупненных нормативных показателей городской мобильности, а оценка экономического эффекта на основе сопоставительного анализа инвестиционной привлекательности.


Теоретическую основу исследования составили научные труды в области организации строительства, девелопмента недвижимости, градостроительного планирования и цифровизации. Методы исследования: сценарное моделирование и сравнительный анализ.

Информация о статье

Как цитировать
Куракова, О. А., Чубаркина, И. Ю., & Дмитрова, Е. Д. (2026). Цифровой двойник территории как инструмент повышения эффективности бизнес-планирования девелоперских проектов. Недвижимость: экономика, управление, (1), 17–22. https://doi.org/10.22337/2073-8412-2026-1-17-22
Раздел
Экономика и менеджмент недвижимости

Библиографические ссылки

Апатова Н.В., Узаков Т.К., Волосовец Д.В. Экономический рост в экономике данных и цифровых технологий. Симфе­рополь : Издательство Типография «Ариал», 2024. 234 с. EDN WAEQND.

Кирбитова С.В. Бизнес-планирование во внешнеэкономической деятельности в условиях цифровизации экономики : уч. пос. СПб., 2021. 146 с. EDN TBSSFZ.

Трофимова Н.Н. Особенности применения в системе стратегического управления бизнесом традиционных методов и современных цифровых инструментов // Экономика и управление: проблемы, решения. 2024. № 1 (3–144). С. 11–18. DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2024.03.01.002. EDN EWIRYI. DOI: https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2024.03.01.002

Волковская В.В., Тернющенко В.А., Ковтуненко М.Г. Информационные ресурсы бизнес-планирования в строительстве // Тенденции развития науки и образования. 2022. № 81–1. С. 124–127. DOI: 10.18411/trnio-01-2022-35. EDN XZPQNV. DOI: https://doi.org/10.18411/trnio-01-2022-35

Губеев Э.П. Перспективы развития городской инфраструктуры для улучшения качества жизни // Вестник науки. 2023. № 2 (7–64). С. 245–266. EDN MUJDLK.

Грошева Е.К., Москалев М.С., Распутин А.В. Улучшение качества жизни населения в результате реализации проекта комплексного развития территории // Бизнес-образование в экономике знаний. 2024. № 2 (28). С. 54–58. EDN ANQPET.

Бурчик В.В., Кузьмич Н.П. Строительство как важнейший инструмент социально-экономического развития региона // Modern Economy Success. 2024. № 2. С. 367–371. DOI: 10.58224/ 2500-3747-2024-2-368-372. EDN TDOEVH. DOI: https://doi.org/10.58224/2500-3747-2024-2-368-372

Белов А.В. Проблемы и перспективы применения технологий искусственного интеллекта в транспортном проектировании // Московский транспорт. Наука и проектирование. 2025. № 1 (1). С. 55–65. EDN IDYODV.

Грабовый П.Г., Болотин С.А., Грабовый К.П. Управление рисками в недвижимости : уч. / под общ. ред. П.Г. Грабового. М. : Проспект, 2012. 424 с. EDN QVEJRH.

Пензов Д.И. Трансформация методики управления стоимостью объектов городской недвижимости в контексте их жизненного цикла: Московский опыт // Вестник евразийской ­науки. 2025. № 17 (S2). 18 с. EDN KPVYDW.

Адамцевич Л.А. Управление жизненным циклом жилых зданий и инфраструктурных объектов в проектах комплекс­ного развития территорий // Вестник МГСУ. 2025. № 6 (20). С. 957–966. DOI: 10.22227/1997-0935.2025.6.957-966. EDN XPSHMY. DOI: https://doi.org/10.22227/1997-0935.2025.6.957-966

Степанов А.В., Матвеева М.В., Пешкова Е.С. Цифровизация строительной отрасли: перспективы и вызовы // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2024. № 14 (2–49). С. 356–366. DOI: 10.21285/2227-2917-2024-2-356-366. EDN SJHHKT. DOI: https://doi.org/10.21285/2227-2917-2024-2-356-366

Бенуж А.А., Бижанов А.Х., Болотин С.А., Дадар А.Х., Бутырин А.Ю., Верстина Н.Г. и др. Организация строительства и девелопмент недвижимости. Часть І. Организация строительства. 4-е изд., перераб. и доп. / под общ. ред. д-ра экон. наук, проф. П.Г. Грабового. М. : Просветитель, 2018. 645 с. EDN YMUVWH.

Прокопенко И.В. Внедрение технологий информационного моделирования в управление жизненным циклом строительных объектов // Финансовый бизнес. 2024. № 10 (256). С. 42–44. EDN IURHEF.

Лесюта О.С., Кузнецов А.О. Формирование цифрового двойника автомобильной дороги в рамках реновации городской территории // Недвижимость: экономика, управление. 2022. № S3–1. С. 170–173. EDN HEZITZ.

Сайманова О.Г., Сайманов В.Ю., Алпатов Д.Ю., Чиркунова Е.К. Проблемы и эффективность внедрения цифровых технологий в экономике строительной отрасли // Вестник Поволжского государственного университета сервиса. Серия: Экономика. 2023. № 19 (1–72). С. 35–38. EDN ILNPVC.

Ширшиков С.П., Светлова О.И. Перспективы развития жилищного строительства России в условиях цифровой экономики // Экономика и предпринимательство. 2025. № 7 (180). С. 280–284. DOI: 10.34925/EIP.2025.180.7.044. EDN HKWZRP. DOI: https://doi.org/10.34925/EIP.2025.180.7.044

Белов А.В. Проблемы и перспективы применения технологий искусственного интеллекта в транспортном проектировании // Московский транспорт. Наука и проектирование. 2025. № 1 (1). С. 55–65. EDN IDYODV.

Похожие статьи

<< < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)