Кластеризация и алгоритмизация конфликтов в рамках комплексного развития территорий
Основное содержимое статьи
Аннотация
Установлено, что комплексное развитие территорий является базовым направлением строительной отрасли. Основной целью данной государственной программы является повышение качества жизни граждан, обновление и развитие городской среды на принципах устойчивости, повышение эффективности использования территорий и решение проблем с аварийным жильем. С реализацией инвестиционных проектов связано множество проблем, среди которых социальные, организационно-коммуникационные, финансовые и нормативно-законодательные риски. Несовершенство механизма комплексного развития территорий приводит к множеству конфликтов, требующих классификации, анализа и принятия управленческих мер с целью их решения. Для этого следует разработать систему, позволяющую применять машинные алгоритмы, т.е. автоматизированный классификатор конфликтов. С этой целью на базе иерархического анализа и пространственной кластеризации на основе иерархической плотности с учетом шума разработаны алгоритмы типизации и кластеризации конфликтных ситуаций. Иерархический анализ создает древовидную структуру кластеров, что может помочь при необходимости создать общую структуру информации о проектах и возникших противоречиях. Плотностная кластеризация позволяет определить «конфликты-вылеты» и необходима для анализа внутренней структуры групп типовых конфликтов. Кроме того, с помощью системы весов предложен способ определения интегральной оценки значимости, т.е. степени влияния возникших противоречий на осуществление проекта.
Информация о статье
Библиографические ссылки
Кошелева Е.Г. Комплексное развитие территории в контексте пространственного развития Российской Федерации // Вестник Донецкого национального университета. Серия B. Экономика и право. 2023. № 4. С. 130–138. EDN YSZBSJ.
Овденко Е.Н. Обзор внедрения комплексного развития территории (КРТ) как инструмента развития промзон в Москве // Наука, образование и экспериментальное проектирование : тезисы докладов Междунар. науч.-практ. конф. профес.-препод. состава, молодых ученых и студентов. М. : Московский архитектурный институт (государственная академия), 2023. C. 338–339. EDN WCHSNY.
Бобкова А.Д. Комплексное развитие территории населенного пункта в контексте устойчивого развития // Актуальные проблемы правового, социального и политического развития России : мат. XVI Междунар. науч.-практ. конф. студентов, магистрантов, аспирантов, соискателей. Саратов : Центр вынужденных переселенцев «Саратовский источник», 2023; С. 45–49. EDN FMGYQS.
Манухина Л.А., Семенов А.Л., Курбаков Д.Е., Горский С.В. Пути решения организационных конфликтов при реализации инвестиционно-строительных проектов в рамках комплексного развития территорий // Недвижимость: экономика, управление. 2024. № S4. С. 115–121. EDN XCHXZI.
Вязов А.Г., Вязов Г.Б., Грачева К.С. Противоречивость правового регулирования при реализации механизма КРТ (комплексного развития территорий) на территории городского округа город Воронеж // Вестник Воронежского института экономики и социального управления. 2024. № 1. С. 24–27. EDN HGSBLP.
Maksimov S.N. Integrated development of territories and its bottlenecks // Real Estate: Economics, Management. 2023. No. 1. Pp. 54–58. DOI: 10.22337/2073-8412-2023-1-54-58. EDN PWKJZL. DOI: https://doi.org/10.22337/2073-8412-2023-1-54-58
Максимов С.Н. Противоречия и конфликты в девелопменте недвижимости // Проблемы современной экономики. 2020. № 3 (75). С. 102–107. EDN YSWQEP.
Кирсанов А.Р. Комплексное развитие территорий: как новому институту не повторить судьбу «старых» (КОТ, РЗТ, КРТ и КУРТ)? // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2024. № 2 (269). С. 27–35. EDN PGTPGA.
Чертов В.А., Сигарев С.И. Анализ организационно-управленческой структуры трудового коллектива в интересах выявления причин возникновения внутрифирменных конфликтов // Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. 2020. № 2. С. 114–121. DOI: 10.25586/RNU.V9187.20.02.P.114. EDN UCELTF.
Чертов В.А., Сигарев С.И. Типовые конфликтные ситуации при выполнении проектных работ в сфере строительства и способы их урегулирования // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2023. № 1 (44). С. 90–92. EDN FDSXTC.
Барсукова М.Н., Иваньо Я.М., Федурина Н.И. Моделирование и цифровые технологии в решении некоторых задач комплексного развития сельских территорий // Комплексное развитие сельских территорий : мат. Всеросс. (нац.) науч.-практ. конф. с междунар. участием. Иркутский государственный аграрный университет им. А.А. Ежевского, 2022. C. 33–40. EDN INKIHO.
Дугушкина Н.В. Обзор популярных методов кластеризации в машинном обучении // Наукосфера. 2020. № 7. C. 112–118. EDN EPLLMP.
Лебедев Д.А. Сравнительный анализ методов кластеризации: K-means, DBSCAN и иерархический анализ в контексте обработки данных. 2025. № 3–3 (367). С. 49–51. EDN AMGCAQ.
Олейник А.И., Петросян Л.Э. Сравнительный анализ алгоритмов кластеризации при оптимизации файловых систем // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2024. № 10. С. 679–682. DOI: 10.24412/2071-6168-2024-10-679-680. EDN RWJUJP.
Cheng D., Zhang Ch., Li Ya., Xia Sh., Wang G., Huang J. et al. GB-DBSCAN: A fast granular-ball based DBSCAN clustering algorithm // Information Sciences. 2024. No. 674. P. 120731. DOI: 10.1016/j.ins.2024.120731. EDN RXABLW. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ins.2024.120731
