ГИС ЖКХ: аналитические возможности открытой части системы для образовательных целей

Основное содержимое статьи

Людмила Евгеньевна Суркова

Аннотация

В статье рассматриваются и исследуются возможности использования открытой части информационной системы ГИС ЖКХ, раздела «Аналитика и отчеты» как источника больших достоверных данных и инструментов работы с ними. Применение таких данных и инструментов работы важно и актуально при подготовке будущих специалистов, формировании у них навыков аналитической работы с информацией. Целью исследования является возможность постановки и реализации аналитических задач для образовательных целей на базе реальных достоверных данных ГИС ЖКХ. В ходе исследования были изучены основные особенности системы и предложены постановки аналитических задач для учебных целей. Использованы разделы системы «Техническое состояние многоквартирных домов» и «Привлечение управляющих организаций к административной ответственности». Одна из задач решается полностью с использованием встроенных инструментов платформы, другая — регрессионный анализ — с привлечением инструментальных средств табличного процессора. Встроенные инструменты открытой части системы ГИС ЖКХ «Аналитика и отчеты» позволяют сортировать данные, переходить от агрегированных данных к детализированным и обратно, дополняют графическими моделями табличные данные, что делает работу с информацией простой и понятной. Отсутствие возможности экспорта данных из системы затрудняет возможность использования сторонних приложений для последующей обработки данных. Решение такого класса аналитических задач позволяет обучающимся получить навыки постановки задачи, решения и интерпретации полученных результатов. Рассмотренные примеры аналитических задач могут быть расширены другими задачами, предложенными непосредственно самими обучающимися. Данное исследование имеет практическое значение при подготовке будущих специалистов в области экономики, менеджмента, управления недвижимостью и ЖКХ.

Информация о статье

Как цитировать
Суркова, Л. Е. (2024). ГИС ЖКХ: аналитические возможности открытой части системы для образовательных целей. Недвижимость: экономика, управление, (4), 65–72. https://doi.org/10.22337/2073-8412-2024-4-65-72
Раздел
В мире интересного

Библиографические ссылки

Grabovуy P. G., Volkov R. V., Volgin V. V. Intellectual property management. Real estate: economics, management. 2023; 1:16-20. DOI: 10.22337/2073-8412-2023-1-16-20. EDN VTUOXD. DOI: https://doi.org/10.22337/2073-8412-2023-1-16-20

Ryazanova G. N., Surkova L. E. Digital Technologies in the Educational Process of Higher School. “Smart Technologies” for Society, State and Economy. 2021; 155: 881-892. DOI: 10.1007/978-3-030-59126-7_98. EDN TUHSQY. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-59126-7_98

Botareva E. A. Improvement of the housing and communal services industry with the help of GIS housing and communal services. Science of the XXI Century: Actual Directions of Development. 2022; 1-1:10-12. DOI: 10.46554/ScienceXXI-2022.03-1.1-pp.10 EDN ZMEUJR.(rus.). DOI: https://doi.org/10.46554/ScienceXXI-2022.03-1.1-pp.10

Volkov A. A., Iskhakova S. G. Basic methods and approaches for solving the problem of implementing information systems in the housing and utilities sector. UGUES Bulletin. Science, education, and economics. Economy series. 2015; 1(11):139-142. (rus.).

Dorozhkina A. A., Shibaeva T. A. Relationship of power with the construction and maintenance organizations on the stages of the life cycle of buildings. Journal of Eurasian Science. 2024; 16(3). URL: https://esj.today/PDF/80SAVN324.pdf (rus.).

Kupriyanovsky V. P., Bulancha S. A., Kononov V. V., Chernykh K. Yu., Namiot D. E., Dobrynin A. P. Smart cities as “capitals” of the digital economy. International Journal of Open Information Technologies. 2016; 4(2):41-52. (rus.).

Ignatova E. V., Kruglova L. V. Information systems for accounting and data analysis of housing and communal services in multi-apartment buildings. Construction and Architecture. 2023; 11(4). URL: https://conarc.ru/ru/nauka/article/72104/view (rus.). DOI: https://doi.org/10.29039/2308-0191-2023-11-4-38-37

Kerzina E. A., Antineskul E. A., Sartakova E. V. Research of perception of digitalization value in the housing and utilities sector. Digital Models and Solutions. 2023; 2(3):69-83. DOI: 10.29141/2949-477X-2023-2-3-6. EDN SYLSOP.(rus.). DOI: https://doi.org/10.29141/2949-477X-2023-2-3-6

Kolokolova E. O. State information system as a means of monitoring and improving the efficiency of housing and communal services: legal aspect. Bulletin of the Russian University of Cooperation. 2018; 1(31):124-128. (rus.).

Koretsky A. A., Podoprigora V. B., Yartsev A. V. Trends in the development of information technologies in the housing and utilities sector. Engineering Bulletin of the Don. 2018; 4(51):136-149. URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4y2018/5437. EDN CCXOQQ. (rus.).

Larina T. S., Tkachenko A. L., Shirokova E. V. Improving the quality of providing state and municipal services to the population using GIS housing and communal services. Science Diary. 2022; 1(61):56-61. EDN NSTPIY. (rus.).

Saak A. E., Tyushnyakov V. N. Application of information technologies of management in housing and communal services. Bulletin of SFedU. Technical sciences. 2013; 1(138):246-252. EDN PUUPFJ. (rus.).

Silova Yu. A., Poyarkova E. I., Popov A. A. Modification of the functionality of the “GIS ZHKH” portal to solve current big data problems in the housing and communal services sector. Journal of Economy and Business. 2021; 12-3(82):66-71. DOI: 10.24412/2411-0450-2021-12-3-66-72 (rus.).

Savvina I. S. Calculation tools for determining the effects of digitalization of housing and communal services. Real Estate: Economics, Management. 2023; 3:47-52. DOI: 10.22337/2073-8412-2023-3-47-52 DOI: https://doi.org/10.22337/2073-8412-2023-3-47-52

Yumatov A. S. Methodological aspects of using the digital platform “State information system of housing and communal services”. Society and Power. 2019; 2(76):56-70. (rus.). DOI: https://doi.org/10.22394/1996-0522-2019-2-56-70

Surkova L., Laptev A. Neural network modelling of services and goods sales analysis. IFAC-PapersOnLine. 2019; 52(25):333-336. DOI: 10.1016/j.ifacol.2019.12.545 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.12.545

Ermilov M. M., Bityuckiy S. Y., Kudryavtseva L. G., Surkova L. E., Boltaevskiy A. A. Mathematical Model of Consumer Demand.Big Data in Information Society and Digital Economy. Studies in Big Data / ed. A. V. Bogoviz. 2023; 124:73-80. DOI: 10.1007/978-3-031-29489-19 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-29489-1_9

Popkova E. G. Big Data: A System-Forming Role in the Development of the Information Society and the Digital Economy for the Transition to Industry 5.0. Big Data in Information Society and Digital Economy. Studies in Big Data / ed. A. V. Bogoviz. 2023; 124. DOI: 10.1007/978-3-031-29489-1_1(rus.). DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-29489-1_1

Naumkina Yu. V. Forecasting the values of physical wear of apartment buildings during a given period of time. Engineering Bulletin of the Don. 2023; 2: 229-236. URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n.ru/ru/magazine/archive/n2y2023/8188 (rus.).

Похожие статьи

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.