Управление комплексной безопасностью предприятий с использованием символического метода
Боковая панель статьи
Основное содержимое статьи
Аннотация
Представлено формализованное описание символического метода (комплексных чисел), с помощью которого определяется комплексная величина в виде уровня влияния причинно-следственных факторов на наносимый ущерб от аварий и пожаров. На примере предприятий нефтегазового комплекса России представлено обоснование по использованию символического метода, с помощью которого имеется возможность получить адекватные результаты оценки. Предложено использовать программное обеспечение, разработанное с применением метода анализа иерархий и попарных сравнений, а также метода Байесовских сетей доверия. На выходе решается задача по определению комплексного весового коэффициента влияния, закрепленного за отчетом об авариях и пожарах на рассматриваемых предприятиях.
Информация о статье
Библиографические ссылки
Гвоздев Е. В. Использование элементов цифровизации при представлении данных статистики возникновения аварий и пожаров на предприятиях нефтегазового комплекса России // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2023. № 1. С. 58–66. DOI: 10.36535/0869-4176-2023-01-6 DOI: https://doi.org/10.36535/0869-4176-2023-01-6
Гвоздев Е. В. О формировании научно-методического аппарата для оценки факторов, влияющих на комплексную безопасность предприятий нефтегазового комплекса России // Безопасность труда в промышленности. 2022. № 10. С. 21–26. DOI: 10.24000/0409-2961-2022-10-21-26 DOI: https://doi.org/10.24000/0409-2961-2022-10-21-26
Odintsov B. E., Berzin D. V. Structure and scheme of subject-oriented banking information systems // 2018 Eleventh International Conference “Management of large-scale system development” (MLSD) (Moscow, 1–3 October 2018). IEEE. DOI: 10.1109/MLSD.2018.8551872 DOI: https://doi.org/10.1109/MLSD.2018.8551872
Massel A. G., Pesterev D. V. Transformation of cognitive models into knowledge base of production expert system // Computer Science and Information Technologies (CSIT'2017) : proceedings of the 19th International Workshop (Baden-Baden, Germany, October 8–10, 2017). Vol. 1. Ufa, 2017. Pp. 121–124.
Kennedy W. G., van Vugt M. K., Banks A. P. Editors’ introduction: Cognitive modeling at ICCM: Advancing the state of the art // Topics in Cognitive Science. 2018. Vol. 10. Issue 1. Pp. 140–143. DOI: 10.1111/tops.12321 DOI: https://doi.org/10.1111/tops.12321
Авдотьин В. П., Акимов В. А., Плющиков В. Г. Междисциплинарные исследования по техносферной безопасности: российский и зарубежный опыт. М. : РУДН, 2021. 248 с.
Khagram S., Nicholas K. A., Bever D. M., Warren J., Richards E. H., Oleson K. et al. Thinking about knowing: Conceptual foundations for interdisciplinary environmental research // Environmental Conservation. 2010. Vol. 37. Issue 4. Pp. 388–397. DOI: 10.1017/S0376892910000809 DOI: https://doi.org/10.1017/S0376892910000809
Complex method on octagonal number // International Journal of Recent Technology and Engineering. 2020; 8(4S5):11-13. DOI: 10.35940/ijrte.D1005.1284S519 DOI: https://doi.org/10.35940/ijrte.D1005.1284S519
Benardete D. M. Complex methods for bounds on the number of periodic solutions with an application to a neural model // American Mathematical Monthly. 2022. Vol. 129. Issue 2. Pp. 133–150. DOI: 10.1080/00029890.2022.2005389 DOI: https://doi.org/10.1080/00029890.2022.2005389
Филоненко Т. П., Макаров Я. В. Применение комплексных чисел в решении задач кинематики и динамики // Наука и производство Урала. 2016. № 12. С. 137–140. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=26460699
Garfunkel J. Solving problems in geometry by using complex numbers. The Mathematics Teacher. 2020; 60(7):731-734. DOI: 10.5951/mt.60.7.0731 DOI: https://doi.org/10.5951/MT.60.7.0731