Разработка методики оценки трудовых ресурсов и занятости в регионе с учетом цифровых вызовов
Основное содержимое статьи
Аннотация
Научное исследование направлено на разработку методики оценки трудовых ресурсов и занятости региона, позволяющей определить степень сбалансированности изменения трудовых ресурсов региона в условиях развития цифровой экономики и новых форм занятости для последующей выработки мероприятий по снижению экономических потерь, вызванных асимметричным развитием рынка труда и занятости. Разработанные алгоритмы реализации методики и оценки рисков, влияющих на трудовые ресурсы региона, могут быть использованы региональными структурами, обеспечивающими управление экономикой региона, в процессе разработки и принятия решений по его устойчивому развитию. Для достижения цели исследования будут использованы методы морфологического анализа для выделения ключевых характеристик трудовых ресурсов региона, способствующие социально-экономическому и инновационному развитию региона. С помощью методов статистического анализа предложено исследовать зависимость цифрового развития региона от изменений внешней среды, являющихся следствием реализации рисковых событий, и выявить роль цифровизации трудовых ресурсов региона в обеспечении устойчивого экономического развития. Кроме того, предполагается использовать общепризнанные методы сбора и сравнительного анализа данных (метод аналогий, методы контентного, экспертного анализа), метод моделирования. Новые формы труда и занятости, возможные благодаря информационно-коммуникативным технологиям, оказываются за пределами национального регулирования. Прежние подходы и методы анализа трудовых ресурсов, оценки безработицы в масштабах страны и ее регионов уже не дают реальной картины, поскольку географическое местоположение человека автоматически не определяет его труд и занятость в конкретном регионе. Это делает актуальными исследования в области методологии анализа трудовых ресурсов регионов и занятости, учитывающие новые формы занятости и риски, связанные с заменой людей роботами, а человеческого интеллекта — искусственным.
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 24-28-00848, URL: https://rscf.ru/project/24-28-00848/
Информация о статье
Библиографические ссылки
Урасова А. А. Региональный промышленный комплекс в цифровую эпоху: информационно-коммуникационное измерение // Экономика региона. 2019. Т. 15. Вып. 3. С. 684–694. DOI: 10.17059/2019-3-5. EDN YXPRZY. DOI: https://doi.org/10.17059/2019-3-5
Малых О. Е., Хурматуллина А. Ф. Оценка трудовых ресурсов и структуры занятости в городах-миллионниках России // Социально-трудовые исследования. 2022. № 46 (1). С. 55–63. DOI: 10.34022/2658-3712-2022-46-1-55-63 DOI: https://doi.org/10.34022/2658-3712-2022-46-1-55-63
Воронцовский А. В. Цифровизация экономики и ее влияние на экономическое развитие и общественное благосостояние // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. 2020. Т. 36. № 2. С. 189–216. DOI: 10.21638/spbu05.2020.202 DOI: https://doi.org/10.21638/spbu05.2020.202
Мерзлов И. Ю., Шилова Е. В., Санникова Е. А., Сединин М. А. Комплексная методика оценки уровня цифровизации организаций // Экономика, предпринимательство и право. 2020. Т. 10. № 9. С. 2379–2396. DOI: 10.18334/epp.10.9.110856.EDN FOOWSC. DOI: https://doi.org/10.18334/epp.10.9.110856
Прохоренков П. А., Комаров П. И., Хроменкова Г. А., Тищенкова Г. З. Экспертная оценка влияния цифровизации компаний на экономические и финансовые показатели // Фундаментальные исследования. 2021. № 8. С. 56–64. DOI: 10.17513/fr.43082. EDN QEMAOR. DOI: https://doi.org/10.17513/fr.43082
Гилева Т. А. Цифровая зрелость предприятия: методы оценки и управления // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. 2019. № 1. С. 38–52. DOI: 10.17122/2541-8904-2019-1-27-38-52. EDN WAQCQB. DOI: https://doi.org/10.17122/2541-8904-2019-1-27-38-52
Черкасова В. А., Слепушенко Г. А. Влияние цифровизации бизнеса на финансовые показатели российских компаний // Финансы: теория и практика. 2021. № 25 (2). С. 128–142. DOI: 10.26794/2587-5671-2021-25-2-128-142 DOI: https://doi.org/10.26794/2587-5671-2021-25-2-128-142
Гуськова Н. Д., Ерастова А. В. Влияние цифровой экономики на устойчивую занятость через изменения организационной культуры // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Общественные науки. 2021. № 3. С. 217–227. DOI: 10.21685/2072-3016-2021-3-19 DOI: https://doi.org/10.21685/2072-3016-2021-3-19
Усков В. С. Развитие информационного общества в РФ: проблемы и перспективы // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2022. Т. 15. № 2. С. 120–137. DOI: 10.15838/esc.2022.2.80.8 DOI: https://doi.org/10.15838/esc.2022.2.80.8
Халин В. Г., Чернова Г. В. Цифровизация и ее влияние на российскую экономику и общество: преимущества, вызовы, угрозы и риски // Управленческое консультирование. 2018. № 10 (118). С. 46–63. DOI: 10.22394/1726-1139-2018-10-46-63 DOI: https://doi.org/10.22394/1726-1139-2018-10-46-63
Кузовкова Т. А., Салютина Т. Ю., Кухаренко Е. Г. Методические основы и результаты интегральной оценки цифрового развития экономики и общества // Электронный научный журнал «Век качества». 2019. № 3. С. 106–122. EDN JEQJXL. URL: http://www.agequal.ru/pdf/2019/319007.pdf
Шеина С. Г., Федоровская А. А., Виганд Д. Кластерная политика как базовый элемент развития экономики региона (на примере Ростовской области) // Недвижимость: экономика, управление, 2021. № 3. С. 61–66. DOI: 10.22337/2073-8412-2021-3-61-66. EDN PTCXYD. DOI: https://doi.org/10.22337/2073-8412-2021-3-61-66
Medvedeva L., Barmuta K., Fedoseeva L. Evaluating the effectiveness of programs for the agricultural sector support at the regional level // E3S Web of Conferences. 2023. Vol. 413. P. 01019. DOI: 10.1051/e3sconf/202341301019 DOI: https://doi.org/10.1051/e3sconf/202341301019
Grabovyy P. Digitalization of the world economy — a factor in the development of society // E3S Web of Conferences. 2019. Vol. 135. P. 04058. DOI: 10.1051/e3sconf/201913504058 DOI: https://doi.org/10.1051/e3sconf/201913504058
Дудин М. Н., Лясников Н. В. Работа 4.0: труд и занятость в цифровой экономике // Экономика и социум: современные модели развития. 2021. Т. 11. № 3. С. 259–270. DOI: 10.18334/ecsoc.11.3.114038. EDN WAOIAN. DOI: https://doi.org/10.18334/ecsoc.11.3.114038