Методы повышения входной мощности предприятий индустриального домостроения

Основное содержимое статьи

Александр Сергеевич Спирин

Аннотация

Входная мощность предприятия индустриального домостроения (ДСК) отражает максимальный объем готовой строительной продукции, который предприятие способно произвести за определенный период времени. Повышать входную мощность ДСК целесообразно путем интенсификации работы его ПС. Интенсификация производства ДСК — планомерное внедрение в его практику достижений научно-технического прогресса, обуславливающее лучшее использование производственных ресурсов и рост эффективности производства. Она становится возможна при глубоком понимании работы его производственной системы (ПС) и учете ее особенностей: во-первых, из-за сложности формулирования и решения в аналитическом виде задачи принятия оптимального решения в рамках управления производством целесообразно прибегать к вариантному подходу. Данный подход предполагает использование различных стратегий и тактик управления в зависимости от конкретной ситуации, условий деятельности и целей предприятия; во-вторых, технологии производства и его материально-техническая база постоянно обновляются вслед за поступательным развитием научно-технического прогресса. Вследствие этого наблюдается появление все более совершенных форм организации и управления процессами производства, а также изменяются методы планирования бизнес-процессов предприятия; в-третьих, производственную систему ДСК необходимо анализировать системно. Системный подход к анализу производства — это методология, которая позволяет анализировать производственные процессы как единую взаимосвязанную систему, а не как набор отдельных элементов или операций. В рамках системного подхода каждый элемент производственного процесса рассматривается не сам по себе, а в контексте того, как он влияет на другие элементы и на систему в целом. Рост входной мощности при интенсификации производства ДСК различными методами, в том числе за счет повышения производительности труда, адаптирования средств труда и правильной наладки производственных потоков, в которых достигаются специализация, пропорциональность, параллельность, прямоточность, непрерывность ритмичность и автоматизация. Это в свою очередь повышает входную мощность предприятия.

Информация о статье

Как цитировать
Спирин, А. С. (2024). Методы повышения входной мощности предприятий индустриального домостроения. Недвижимость: экономика, управление, (1), 47–50. https://doi.org/10.22337/2073-8412-2024-1-47-50
Раздел
Технология и организация строительства

Библиографические ссылки

Прыкин Б. В. Технико-экономический анализ производства. 2-е изд., перераб. и доп. М. : ЮНИТИ, 2003. 475 с.

Грабовый П. Г., Гребенщиков В. С. Оценка потенциалоемкости производственной строительной системы при реализации крупных инвестиционных проектов // Недвижимость: экономика, управление. 2017. № 2. С. 76–81. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=30775540

Грабовый П. Г., Жихарев Д. Ф. Производительность предприятия индустриального домостроения как главный индикатор роста потенциалоемкости производственно-строительной системы // Недвижимость: экономика, управление. 2022. № 2. С. 11–17. DOI: 10.22337/2073-8412-2022-2-11-17 DOI: https://doi.org/10.22337/2073-8412-2022-2-11-17

Монфред Ю. Б., Прыкин Б. В. Организация, планирование и управление предприятиями стройиндустрии. М. : Строй­издат, 1989. 506 с.

Родионова В. Н. Системный подход как общеметодологический принцип исследования организации производственных систем // Организатор производства. 2008. № 3 (38). C. 12–13. URL: istemnyy-podhod-kak-obschemetodologicheskiy-printsip-issledovaniya-organizatsii-proizvodstvennyh-sistem

Наместникова Л. С., Пахомова А. А. Системный подход к управлению эффективностью производственных систем // Вестник Южно-Российского государственного технического университета (НПИ). Серия: Социально-экономические науки. 2016. № 3. С. 86–91. URL: https://vestnik.npi-tu.ru/index.php/vestnikSRSTU/article/view/759/760

Zhu Z., Dutta A., Dai F. Exoskeletons for manual material handling : A review and implication for construction applications // Automation in Construction. 2021. Vol. 122. P. 103493. DOI: 10.1016/j.autcon.2020.103493 DOI: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103493

Golabchi A., Riahi N., Fix M., Miller L., Rouhani H., Tavakoli M. A framework for evaluation and adoption of industrial exoskeletons // Applied Ergonomics. 2023. Vol. 113. Р. 104103. DOI: 10.1016/j.apergo.2023.104103 DOI: https://doi.org/10.1016/j.apergo.2023.104103

Ralfs L., Hoffmann N., Glitsch U., Heinrich K., Johns J., Weidner R. Insights into evaluating and using industrial exoskeletons: Summary report, guideline, and lessons learned from the interdisciplinary project “Exo@Work” // International Journal of Industrial Ergonomics. 2023. Vol. 97. Р. 103494. DOI: 10.1016/j.ergon.2023.103494 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ergon.2023.103494

Иванов А. С. Планирование и организация производства. От индустриальной экономики к экономике знаний. Москва ; Берлин : Директ-Медиа, 2016. 203 с.

Науменко И. Х. Проектирование поточной организации производства строительных работ. М. : Изд-во АСВ, 2008. 118 с.

Лебедев В. М. Системотехника поточных методов строительства. Saarbrucken, Gemany : LAP LAMBERT Academic Publishing, 2016. 248 с.

Nguyen T. T., Dinh K. An artificial intelligence approach for concrete hardened property estimation // Journal of Science and Technology in Civil Engineering (JSTCE) — HUCE. 2020. Vol. 14. Issue 2. Pp. 40–52. DOI: 10.31814/stce.nuce2020-14(2)-04 DOI: https://doi.org/10.31814/stce.nuce2020-14(2)-04

Waqar A., Bheel N., Tayeh B. A. Modeling the effect of implementation of artificial intelligence powered image analysis and pattern recognition algorithms in concrete industry // Developments in the Built Environment. 2024. Vol. 17. P. 100349. DOI: 10.1016/j.dibe.2024.100349 DOI: https://doi.org/10.1016/j.dibe.2024.100349

Wang Q., Hussain A., Farooqi M., Deifalla A. Artificial intelligence-based estimation of ultra-high-strength concreteʹs flexural property // Case Studies in Construction Materials. 2022. Vol. 17. P. e01243. DOI: 10.1016/j.cscm.2022.e01243 DOI: https://doi.org/10.1016/j.cscm.2022.e01243

Похожие статьи

1 2 3 4 5 6 > >> 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.